雷凌导航改装案例专题为您介绍雷凌GPS导航改装的图片、知识、案例和改装配件，重点推荐：导航改装、GPS改装、安装倒车雷达、安装摄像头和安装行车记录仪。
更新时间：2024年04月24日
雷凌源于丰田a级车美版车型打造而成。外观凌厉、品质卓越的美版车型在北美已畅销多年，销量长期高居a级车市场销量榜首，而雷凌正是继承了这一车型的冠军基因，具有极高的品质基础。雷凌美版车型的外观设计创意来源于北美猛禽白头海雕，而雷凌在外观设计上亦传承了其凌厉作风。这一犀利的外观赋予了雷凌极高的辨识度，为雷
行驶是一件多么无聊的事，音乐是司机最好的乘客。无论塞车下雨，长途漫漫，音乐一直会陪伴。不少车主都希望自己能在路途上听到的音乐，所以不少车主会来到航驰汽车影音，改装汽车音响。本案例丰田车主来到本店，改装四门隔音和前后扬声器，经过试听和挑选，车主决定，前后扬声器都用惠威CII；隔音用大能隔音。为了音响的
款丰田雷凌，连后视镜加热功能都没有。这次要升级的项目是内外自动防眩目后视镜。经常有车主说只想升级外后视镜防眩目，内镜用不到。这里要给大家解释一下，外后视镜防眩目需要内后视镜控制，所以要使用自动防眩目功能必须要先升级内后视镜防眩目，而且内后视镜不能挂记录仪遮挡。拆开原车左右两侧门板走线。说实话，广汽丰
之前提车的时候S店送了一台行车记录仪，虽然也知道质量肯定一般，结果没想到那是相当一般，用了个多月就扔了，自己买了个前后双录的凌度A行车记录仪装上了。然后进入正题吧，我买的行车记录仪主机是绑带式的那种拍个记录仪主机还的找下角度，一不小心就把镜面里的自己给拍进去了，我也是醉了，只能这样仰着侧拍了，镜面太
车主是老客户，第一台车是飞度，之前把飞度改装全车隔音+入门级音响，车主一直信任顺德尚韵汽车音响改装店。换了台新车丰田雷凌，拿了车就过来改装行车记录仪，和德国零点限量版AL套装，低音和功放就用原来飞度车拆下的产品。听了一段时间，车主还是觉得欠点，车主一有空就过来尚韵店试听零点高端产品，车主试听后，零点
升级车型：丰田雷凌升级项目：安卓大屏，全景升级微电：
本帖最后由途悦汽车影音于--:编辑丰田雷凌车综合性能良好。唯独噪音有一点大，决定隔音改装全车【中道隔音】，车内噪音比较大，要了解噪音才能真正隔音，通过有经验的师傅在路面试驾测试，根据经验判断车内噪音来源分析，隔音工程针对车内地板、尾箱，叶子板，雨刮U槽车顶等各部位都进行了细致严密的隔音处理，全面降低
本帖最后由凌风影音于--:编辑丰田雷凌是一款专门针对中国消费者而开发处的一款紧凑型轿车，外观给人的感觉犀利凌厉，极具辨识度。而且丰田雷凌还拥有出色的操控性能和良好的动力性，从而让车主能够充分的享受到驾驶所带来的乐趣。【原车音响系统分析】丰田雷凌的原车使用了个声场喇叭，但原车的喇叭做工粗糙、用料简单，
道可视全景行车记录仪大核心功能.精准倒车轨迹左右转向或者倒车时，轨迹线随着方向盘的变化而变化，且显示屏上的画面也随着变化根据车轮角度和车身参数，经过精密计算，指示车辆前行或后退时车身经过的位置，辅助准确驾驶。.超清无关夜视昼夜模式自动切换，超清智能补光车规级摄像头层镜头逆光和夜视光线环境都能更大提升
MTS子母炮座椅下无损安装，效果提升非常明显，车主非常满意
丰田雷凌安卓大屏导航高清倒车影像改装WX号
雷凌是广汽丰田推出了由美版卡罗拉改版而来的一款车型，作为一款主打运动风格的车型，前进气上格栅采用镀铬装饰条与烤漆装饰板装饰，下格栅设计则采用的夸张的六边形设计风格设计，在配上下狭长的大灯让整体的视觉冲击感更强，看上去气势凶悍。先锋P中控安装效果【原车音响系统分析】丰田雷凌采用了个声场喇叭的配置进行设
改装之前必做的就是汽车隔音。汽车隔音能有效的形成一个合适听音的环境，大幅度的提升音响效果。配置：四车门：大麦“双层隔音”超级温莎棉主要是提升喇叭音质效果减振垫进行减震、隔音处理，把车门变成一个扎实密封的箱体，可以有效强化车门钣金、降低路噪，同时提升音响音质.高德地图上导航深圳前沿车改
行驶是一件多么无聊的事，音乐是司机最好的乘客。无论塞车下雨，长途漫漫，音乐一直会陪伴。不少车主都希望自己能在路途上听到动听的音乐，所以不少车主会来到航驰汽车影音，改装汽车音响。本案例丰田车主来到本店，改装四门隔音和前后扬声器。经过试听和挑选，车主决定，前后扬声器都用惠威CII；隔音用大能隔音。为了音
原车的音响系统对音乐的解析力也不够，汽车音响的品质受前端播放器的影响非常大，原车主机使用的硬件技术不高，所以其可操作性也要稍微的差一点，而且层次感以及真实感也不是很好。原车喇叭音质平平，音色一般，有时发声甚至会出现沙哑的情况，不能达到汽车音乐理想音质的要求，因此音响的升级也就变得顺理成章丰田改装配置
京公网安备 11010502030663号
GMT+8, 2024-4-24 09:13 , Processed in 0.185459 second(s), 8 queries .
